Cloudomation Engine:
Die Humanitec Alternative
Python-Framework für Platform Engineering.
Cloudomation Engine vs. Humanitec
| Feature | Cloudomation Engine | Humanitec |
|---|---|---|
Fokus | Automatisierung | Dynamisches Konfigurationsmanagement |
Dynamisches Konfigurationsmanagement | ||
Automatisierung | Unbegrenzt. Als Python-Automatisierungsframework kann mit Engine alles automatisiert werden, was sich in Python ausdrücken lässt. | Begrenzt. Pipelines sind in einem benutzerdefinierten YAML-Format, das nur eine begrenzte Anzahl von Jobs zum Deployment von Containern in Kubernetes unterstützt. |
Unterstützte Konfigurationsstandards | Score, Docker Compose, Helm, … oder individuell | Score |
Orchestrate containerised applications in Kubernetes | ||
Container-Orchestrierung außerhalb von Kubernetes (z. B. Docker Compose, Docker Swarm, Nomad …) | ||
Orchestrierung nicht containerisierter Anwendungen | ||
Infrastruktur deployen (VMs, Windows-Server, Serverless usw.) | ||
On-Premise | ||
Managed On-Premise / Dedicated SaaS Wir betreiben Engine für Sie, in jeder Infrastruktur Ihrer Wahl, ob in der Cloud oder lokal (On-Premises). | ||
SaaS | ||
Preise | Ab € 649 / Monat | Ab USD 999 / Monat |
Unterschiede
Die wichtigsten Unterschiede auf einen Blick.
Humanitec
Der Platform Orchestrator von Humanitec ist ein Tool für dynamisches Konfigurationsmanagement, das den Score-Konfigurationsstandard verwendet. Aktuell unterstützt Humanitec dynamisches Konfigurationsmanagement ausschließlich für containerisierte Anwendungen in Kubernetes.
Entwickler:innen beschreiben ihre Anwendungen in einer Score.yaml-Datei, in der sie angeben, welche Ressourcen die Anwendung benötigt. Die Score.yaml wird gemeinsam mit dem Quellcode der Anwendung im Repository abgelegt. Bei jedem Commit ins Repository interpretiert Humanitec die Score.yaml und stellt sowohl die benötigten Ressourcen als auch die Anwendung in Kubernetes bereit.
Cloudomation Engine
Cloudomation Engine ist ein Python-Framework für Platform Engineering mit einer integrierten Funktion für dynamisches Konfigurationsmanagement. Es unterstützt eine breite Palette von Konfigurationsstandards und ermöglicht es zusätzlich, benutzerdefinierte Konfigurationsformate zu definieren, die auf ihren eigenen Anwendungsfall abgestimmt sind.
Score wird auch von Cloudomation Engine unterstützt und ermöglicht einen ähnlichen Workflow wie bei Humanitec, aber mit zusätzlicher Unterstützung für das Deployment containerisierter Workloads in Kubernetes-Alternativen wie Docker Swarm oder Nomad oder direkt auf einer Linux-VM mittels Docker Compose. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, nicht-containerisierte Workloads in beliebiger Infrastruktur zu deployen (z. B. Linux-VMs, Windows-Server, serverlose Workloads, unter Nutzung von Cloud-Anbietern oder Virtualisierungstechnologien wie z.B. VMware).
Neben dem dynamischen Konfigurationsmanagement ist Cloudomation Engine ein Python-Automatisierungsframework, das Platform Engineers die Möglichkeit bietet, benutzerdefinierte Deployment-Pipelines sowie zusätzliche Workflows zur Unterstützung von Deployment und Infrastrukturmanagement zu definieren.
Der Hauptunterschied zwischen Humanitec und Cloudomation Engine
Der Hauptunterschied zwischen Humanitec und Cloudomation Engine liegt in Humanitecs Fokus auf containerisierte Anwendungen in Kubernetes, während Cloudomation Engine einen breiteren Ansatz verfolgt, der verschiedene Konfigurationsstandards und Infrastrukturtypen unterstützt.
Dank der erweiterten Funktionen ermöglicht Cloudomation Engine es Organisationen, Infrastruktur über unterschiedliche Technologien hinweg zu orchestrieren. So wird das Management von Ressourcen in der Cloud, On-Premises, unter Windows und Linux vereinheitlicht.
Welches Tool ist das richtige für Ihre Organisation?
Humanitec eignet sich am besten für Organisationen, die ein Tool suchen, welches das dynamische Konfigurationsmanagement für containerisierte Anwendungen vereinfacht, die auf bereits vorhandene Kubernetes-Cluster deployed werden.
Cloudomation Engine eignet sich am besten für Organisationen, die ein Tool für dynamisches Konfigurationsmanagement und Infrastrukturautomatisierung über verschiedene Technologien hinweg suchen – mit oder ohne Kubernetes – und sowohl containerisierte als auch nicht-containerisierte Workloads unterstützt werden müssen.
Internal Developer Platform Referenz-Architektur
Wo fügt sich Cloudomation in Ihre Interne-Developer-Plattform ein?
Referenzarchitekturen sind hilfreich, um eine einheitliche Sicht auf Komponenten zu haben, die Teil einer IDP sein können. Sie bestehen aus einer
- Developer Control Plane
- Integration & Delivery Plane
- Monitoring & Logging Plane
- Security Plane
- Resource Plane
Detailierte Infos dazu finden Sie in unserem Blogpost „Wie fügt sich Cloudomation in IDP-Referenzarchitekturen ein„.
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