Cloudomation Engine: Die Control-M Alternative
Suchen Sie eine Alternative zu BMC Control-M? Mit Cloudomation erhalten Sie eine umfassende Lösung zur Automatisierung und Orchestrierung von Prozessen und Systemen.
Vergleichen: Cloudomation Engine vs. Control-M
Feature
Cloudomation Engine
Control-M
Automatisierung
Python-basiert
Drag-and-Drop UI
Geeignet für
Unternehmen mit komplexen Automatisierungsanforderungen, die hochgradig anpassbare Automatisierungen erstellen wollen sowie verschiedene Systeme nahtlos integrieren und orchestrieren möchten
Unternehmen, die eine grafische Oberfläche benötigen und mit minimalen Programmieraufwand Standard-Automatisierungen umsetzen und verschiedene Systeme nahtlos integrieren und orchestrieren möchten
Flexibilität
Hochgradig flexibel
Anpassung möglich, aber oft auf verfügbare Module und Vorlagen beschränkt
Preise
Öffentlich. Unterschiedliche Preismodelle, je nach Bedarf
Nicht öffentlich
Job-Scheduling
Ja, für einige Konfigurationen fallen aber Gebühren pro erstellter Jobvorlage an
Ereignisgesteuerte Automatisierung
Automatisierungen werden auf der Grundlage eines bestimmten Ereignisses ausgelöst, z. B. einer Datenbankänderung, einer Dateierstellung etc.
Für bestimmte Anwendungen werden Add-Ins oder Plug-Ins benötigt
Datenbankautomatisierung
Nein, erfordert das Control-M für Datenbanken-Plug-In
Automatisierung von Dateiübertragungen
Erfordert das Control-M Managed File Transfer-Add-In
Monitoring
Unterstützung von Mainframes
Erfodert das „Control-M for Mainframe Extension Pack“
Features
Die wichtigsten Features im Überblick.
Managed Cloud, Managed On-Premise, Self-Hosted On-Premise
Entscheiden Sie über Ihr bevorzugtes Hosting.
Python-basiert
Meistern Sie Komplexität mit der Hilfe von Python. Limitierungen in der Funktionalität gehören der Vergangenheit an.
Selbstreparatur-Mechanismen
Machen Sie Ihre Automatisierung widerstandsfähig. Mit intelligenten Selbstreparaturmechanismen im Fehlerfall, durch Wiederholungen, Userinteraktion und Savepoints.
Git Integration
Nutzen Sie alle Versionskontroll-Features von Git.
Agentless Automation
Überspringen Sie komplizierte Installationen, Konfigurationsprozesse und die Verwaltung von Software auf dem Zielsystem. Informationen werden ohne proprietären Agenten übertragen.
Role Based Access Control
Legen Sie individuell fest, wer welche Berechtigungen hat und auf Funktionen zugreifen darf.
Visualisierung
Sehen Sie visuell, wie sich Ihre Automatisierung verhält. Damit ist sofort verständlich, wann was wie und wo ausgeführt wird.
Schemavalidierung
Validieren Sie Daten anhand definierter Schemata. Stellen Sie sicher, dass Daten für die weitere Verarbeitung in den richtigen Datentyp umgewandelt werden.
Secret Management
Speichern Sie vertrauliche Informationen sicher und zentral in einem Vault. Secrets werden nur während einer Ausführung eines Flows verwendet und nie in Cloudomation Engine gespeichert oder angezeigt.
Integration von Tools
Integrieren Sie Software und Systeme mit Konnektoren, Webhooks und APIs. Mocken, überwachen und analysieren Sie Schnittstellen und erhalten Sie eine Nachricht bei Änderungen.
Flexibles Scheduling
Durch Python haben können Sie den Scheduler so definieren, wie Sie in haben wollen. Legen Sie einen präzisen Plan für die Ausführung eines Flows fest: In einem fixen oder flexiblen Intervall (Minute, Stunde, Tage…) oder über die Abfrage eines Drittsystems.
API-Management
Erstellen und verwalten Sie REST-APIs. Verwenden Sie Webhooks auf Knopfdruck.
Cloudomation Engine noch besser kennenlernen
Cloudomation Engine
- Prozesse mit hohem Komplexitätsgrad automatisieren
- Integration über verschiedene Plattformen hinweg
- Ereignisgesteuerte Ausführung
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