Cloudomation DevStack:
Die GCP Workstations Alternative
Cloudomation DevStack ist eine Plattform zur Konfiguration und Bereitstellung von Cloud Development Environments (CDEs). Jetzt 1 Jahr lang kostenlos testen.
Cloudomation DevStack vs. GCP Workstations
| Feature | Cloudomation DevStack | GCP Workstations |
|---|---|---|
Hosting | Self-Managed, Managed On-Premise, Managed Cloud (SaaS) | Managed Cloud (SaaS) |
USP | Code bleibt lokal, unterstützt auch „spezielle“ Deployment-Modelle | Gemini Code Assist-Integrationen und einfache Nutzung mit anderen Google Cloud-Tools |
Fokus | Unterstützt komplexe Software, Für Front- und Backend-Developer | Für Organisationen, die bereits andere Google Cloud-Produkte verwenden |
Preise* | € 80,60 / Monat Infrastruktur: € 28,70; Lizenz: € 41,95; Support-Flatrate: € 9,95 | € 70,22 / Monat Lizenz: € 41.52; Infrastruktur: € 28.70 |
Unterstützte IDEs | Alle IDEs (z.B. Visual Studio Code, Jetbrains with and without SSH, Eclipse, Netbeans, Web IDEs) So funktioniert es: Die Sources werden über einen Dateimount mit der CDE geteilt. Auf den lokalen Mount kann mit jedem lokalen Editor zugegriffen werden. SSH-fähige IDEs können auch auf der CDE betrieben werden | RStudio, JetBrains IDEs, VS Code |
Automatisierung | Cloudomation Engine - Python-basierte Automatisierungsplattform für komplexe Prozesse und Infrastruktur | - |
Geeignet zur Entwicklung welcher Art von Software | Agnostisch. Es werden (fast) alle Arten von Software unterstützt. | Multi-container (Ohne Kubernetes, direkt in Docker laufende Container): Docker, Kubernetes und andere Software auf Systemebene können ohne Probleme ausgeführt werden |
CLI | Google Cloud CLI |
Sources: https://cloud.google.com/workstations?hl=en, https://cloud.google.com/workstations/docs/
*Die Kostenschätzungen basieren auf den folgenden Annahmen: Die Preisschätzungen wurden für einen Maschinentyp mit 8 Kernen, 16 GB RAM und 160 Stunden CDE-Laufzeit pro Monat berechnet.
GCP Workstations or Cloudomation DevStack - Zusammengefasst
Google Workstations
Google Workstations sind containerbasierte CDEs. Workstations werden in einem Google Cloud Cluster ausgeführt. Jede Workstation ist eine eigenständige VM, in der ein einzelner Workstation-Container deployed wird.
Workstations werden aus einem Container-Image erstellt. Ob und wo dieses Container-Image erstellt wird, ist den Usern_innen überlassen. Es gibt aber eine Dokumentation, die bei der Einrichtung hilft. Die Erstellung des Containers aus einer Konfigurationsdatei ist nicht Teil des Google Workstations CDE-Angebots.
Zusätzliche Anpassungen, wie z. B. der Gerätetyp, werden über die Webschnittstelle der Google Cloud-Konsole oder über die Google Cloud-API oder CLI vorgenommen. Die Konfiguration wird in einem proprietären, standardisierten und einfachen Konfigurationsformat namens WorkstationsConfig.json gespeichert.
Interessanterweise stoßen User_innen schnell auf die Option „verschachtelte Virtualisierung“, mit der sie VMs innerhalb ihres Workstation-Containers deployen können.
Google weist in ihrer Dokumentation darauf hin, dass dies mit erheblichen Leistungseinbußen von 10 % und mehr verbunden ist. Kein Wunder: Sie würden eine VM haben, auf der ein Docker-Container läuft, der die Ausführung einer anderen VM innerhalb des Containers emuliert. Das sind ein paar Ebenen zu viel, um eine vernünftige Leistung oder Erfahrung zu bieten.
Wie bei Google-Produkten üblich, ist die Dokumentation sehr gut und es gibt eine große Anzahl von Beispielen und Vorlagen.
Wie alle CDE-Produkte von Cloud-Infrastrukturanbietern sind auch die Google Workstations nur in der Google Cloud verfügbar.
Google Workstations sind am besten geeignet für:
- Unternehmen, die bereits Google Cloud für ihre Anwendungen in Produktion nutzen.
- Unternehmen, die bereits andere Google Cloud-Produkte in ihren Entwicklungsprozessen verwenden, wie Google Cloud Build und die Google Container Registry.
- Unternehmen, die über Mitarbeiter_innen mit Erfahrung und Wissen über Google Cloud verfügen, die Workstation-Konfigurationen als Service für Entwickler_innen anbieten.
Cloudomation DevStack
- Entwicklungs-Teams, die an einer komplexen Software arbeiten und diese ausführen müssen, um Codeänderungen zu validieren.
- Entwicklungs-Teams, die eine hohe Flexibilität haben wollen (Arbeit mit individuell favorisierten Entwicklungs-Tools, standardmäßig vollständiger Zugriff auf VM, Zugriff auf die Automatisierungsplattform Cloudomation Engine).
Features
Die wichtigsten Features von Cloudomation DevStack im Überblick.
Managed Cloud and On-Premise
Entscheiden Sie sich für Ihr bevorzugtes Hosting: Self-Hosted On-Premise, Managed On-Premise oder Managed Cloud (SaaS).
CDEs auf Basis von VMs
Entwicklungsumgebungen auf VM-Basis, in denen die zu entwickelnde Software und alle benötigten Tools verfügbar sind.
DevEx zuerst
Die Software lässt sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe und Toolstacks integrieren.
Zentrale Konfiguration
Konfigurieren Sie zentral und für alle Entwickler_innen die CDEs und welche Tools zur Verfügung stehen.
Leistungsstarke CLI
Neben einem Webportal können Entwickler_innen ihre CDEs auch über das Terminal verwalten.
Automatisierungsplattform
Mit Cloudomation Engine steht Ihnen ein flexibles Automatisierungstool auf Basis von Python zur Verfügung.
Mehr über Cloudomation DevStack erfahren
Cloudomation DevStack
- Niedrige Einstiegshürde
- Cloud- und Self-Hosting möglich
- Hohe Flexibilität beim Deployment
Cloudomation DevStack kennenlernen
- Entwickler_innen behalten ihre Arbeitroutine bei.
- Cloud oder Self-Hosting – Sie entscheiden.
- Kann für alle Deployment-Modelle angepasst werden.